IA, IAG et intelligence collective : ce que nous avons appris de 6 mois d’expérimentation chez bluenove

En tant qu’acteur historique positionné sur les sujets d’intelligence collective, nous avons vu la vague des IA génératives comme une vague à surfer plutôt qu’à subir. C’est pourquoi nous avons expérimenté ces derniers mois plusieurs usages nouveaux permis par ces IAG 

Retour sur cette période passionnante avec cette conversation entre Maxime Barbier (Directeur Associé, Chief Revenue Officer) et Kristy Anamoutou (Directrice Associée en charge des produits et des opérations techniques). 

 

Maxime (M) –  Salut Kristy. L’arrivée massive des IAG depuis ces derniers mois agite toutes les organisations. Côté bluenove, on a fait le choix de prendre le sujet  au sérieux et de le voir comme un terrain d’opportunités et non comme une contrainte insurmontable. Merci de prendre le temps de partager avec la communauté et toutes celles et ceux qui s’intéressent à ces sujets d’IA, les enseignements que tu tires de l’expérimentation des IAG chez bluenove de ces six derniers mois.

Alors, est-ce que l’intelligence artificielle générative change la façon dont sont conçues nos solutions d’intelligence collective et la promesse de nos produits ? 

 

Kristy (K)La réponse est oui ! L’intelligence artificielle générative bouleverse en profondeur notre approche de la conception logicielle et de nos capacités d’analyse. Aujourd’hui, par exemple : il ne s’agit plus simplement de proposer un traitement de texte enrichi, comme le RTE. Nous sommes entrés dans l’ère du traitement de texte intelligent. Cette nouvelle approche suggère des améliorations et des itérations du texte d’origine à nos utilisateurs, que ce soit sur la forme ou sur le fond. C’est une véritable invitation à des usages augmentés. Les plateformes d’intelligence collective, que ce soit pour la collecte d’idées, d’avis ou la conversation, ont pour mission d’assister leurs utilisateurs. L’objectif ? Améliorer la qualité de leurs idées et leurs échanges pour qu’ils aient un impact plus fort et plus pertinent. 

 

Maquettes d’intégration des iAG OPenAi à l’éditeur de texte d’Assembl Conversation
Maquettes d’intégration des iAG Midjourney à l’éditeur de texte d’Assembl Conversation

 

M – Et plus précisément sur l’impact de ChatGPT. Comment l’as-tu perçu chez bluenove ? Simple évolution ou véritable révolution ? 

 

K –  ChatGPT a été une véritable révolution. Son adoption rapide par le grand public est principalement due à son interface de messagerie instantanée, que la plupart d’entre nous maîtrisent déjà, que ce soit à travers nos applications de messagerie habituelles ou avec les chatbots. C’est un bel exemple qui montre que parfois, les innovations les plus marquantes s’appuient sur des outils familiers. Comme on dit souvent, « c’est dans les vieux pots que l’on fait les meilleures confitures« . Chez bluenove, nous avons rapidement compris l’importance de savoir construire sur les succès des autres applications, et ChatGPT en est un parfait exemple. 

 

M – Et concernant l’accès gratuit à certains services, comment cela a-t-il influencé l’approche de bluenove ? 

 

K – L’accès gratuit a été une véritable aubaine. OpenAI, en offrant un accès gratuit à la version ChatGPT 3.5 en échange de la création d’un compte et de l’utilisation des données pour entraîner le modèle, a pu bénéficier de tests utilisateurs d’une ampleur exceptionnelle. Cette stratégie leur a permis de recueillir des retours précieux et de bâtir une solide communauté d’utilisateurs experts. Ces derniers, en retour, ont eu un accès privilégié à une intelligence artificielle de qualité, d’autres en s’inscrivant sur listes d’attente ont en avant-première bénéficié des nouvelles fonctionnalités (GPT4, API, Plug-ins), créant ainsi une dynamique d’échanges et d’innovation autour de leurs produits.  Chez bluenove, nous sommes inspirés par cette approche qui met l’accent sur la gestion des communautés d’utilisateurs, en combinant gratuité et accès exclusif aux nouveautés par le système des listes d’attentes. 

 

M – Quels ont été les principaux défis techniques rencontrés lors de l’intégration des IAG ? 

 

K L’intégration des APIs et des LLMs a été un véritable défi. Les résultats ont été très prometteurs. Pour autant, nous avons rencontré des difficultés d’accès aux serveurs, en particulier ceux situés aux États-Unis. Par exemple, dès que la côte Est des USA commence sa journée, nous avons constaté des interruptions de service en plein milieu de notre journée de travail en France. De plus, les limitations de tokens (ndlr : jetons comptabilisés sur le nombre de caractères pour utiliser les services d’OpenAi) sur les services européens ont ralenti nos tests. Tout cela nous a appris à ajuster notre roadmap globale, en y intégrant ces temps d’incertitudes et d’expérimentation.  

C’est toute une phase de R&D que nous avons entrepris pour apprendre à fonctionner au mieux avec ces technologies, en attendant qu’un service plus local, comme le projet du LLM Bloom, soit disponible. 

 

M – Comment gères-tu la demande croissante en compétences spécialisées liées à l’IAG ? 

 

K – C’est un enjeu majeur pour nous. Depuis l’intégration des algorithmes dans notre plateforme, la demande en profils spécialisés comme les data scientists, les ingénieurs en machine learning ou les prompt engineers n’a cessé de croître. Ces talents sont rares. Mais au-delà de recruter pour une entreprise de notre taille, nous croyons fermement à la montée en compétences de nos équipes internes (développeurs, consultants, concepteurs) :  

  • nous leur fournissons les outils nécessaires, comme des accès et des crédits, pour qu’ils puissent tester et expérimenter par eux-mêmes l’intégration des IAG à nos produits.  
  • nous organisons régulièrement des formations internes “école 43” dédiées à chatgpt  et aux IAG, des bilans techniques et produits pour discuter des opportunités et des limites,  
  • et nous partageons en interne nos découvertes et nos surprises à travers les cellules de conceptions NLP/IAG, car nous veillons systématiquement à prendre du recul et à réfléchir de manière critique aux impacts de cette technologie 

C’est essentiel pour garder une vision claire et critique, surtout dans un domaine où les nouveautés surgissent chaque semaine.  

Illustration réalisée avec Midjourney

 

MaximeL’éthique est un sujet brûlant autour de l’IAG. Comment le sujet est pris en compte au sein des équipes tech et produits ? 

 

Kristy – L’arrivée de l’IAG a été un véritable catalyseur pour nous, nous incitant à replacer l’éthique au cœur de nos décisions techniques et produits. Nous nous interrogeons régulièrement :

Pourquoi intégrer cette IAG ?

Est-ce réellement nécessaire ou répondons-nous simplement à une tendance éphémère ? De plus, face aux pratiques parfois discutables de certains acteurs, notamment américains, les collaborateurs n’hésitent pas à nous demander jusqu’où nous sommes prêts à aller dans l’intégration de ces technologies.

Quelles sont les limites que nous ne voulons pas franchir ?

Qu’est-ce que nous souhaitons protéger avant tout pour nos utilisateurs ?

Ces questions entraînent des conversations bienveillantes et elles guident nos choix et nos actions au quotidien. 

 

Maxime – On a vraiment l’impression que nos métiers changent à vitesse grand V. C’est assez vertigineux. Comment vois-tu l’avenir des métiers chez bluenove avec l’arrivée des IAG ? 

 

Kristy – C’est une réflexion constante chez nous. L’IAG a le potentiel de bouleverser de nombreux métiers, mais tout dépend de la manière dont nous choisissons de l’aborder. Dans la transformation numérique, il y a un adage qui dit qu’ « il faut programmer avant d’être programmé« . En d’autres termes, nous devons prendre les devants, décider de notre trajectoire avant d’être simplement le résultat des décisions d’autres acteurs.  

Nous nous posons régulièrement des questions cruciales :

Quel sera l’avenir de nos métiers chez bluenove, que ce soit dans les domaines du produit, de la tech ou du conseil ?

Dans un monde où les IAG peuvent analyser, rédiger et concevoir, quelle place reste-t-il pour le savoir-faire humain ?

Quel rôle bluenove souhaite-t-il jouer dans cette transformation, en tant qu’acteur majeur de la civictech ?

Notamment, quelles responsabilités avons-nous envers nos clients publics et privés, nos utilisateurs et nos équipes ?

 

M – Avec notre Raison d’être, nous avons fait de l’‘inclusion et de l’accessibilité de nos plateformes et de nos démarches des priorités. Est-ce que pour toi ces sujets sont vraiment au cœur de l’IAG ? 

 

Kristy – Oui, elles le sont. Chez bluenove, nous voyons l’inclusion et l’accessibilité comme l’avenir de l’intelligence collective massive. Nous utilisons des outils comme ChatGPT non seulement comme sujet pour dialoguer avec ceux qui veulent en comprendre les enjeux, mais aussi pour repenser nos dispositifs.  

Par exemple, nous avons demandé à ChatGPT de concevoir des solutions pour rendre certains contenus accessibles aux personnes âgées ou à celles sans accès à internet. C’est fascinant de voir comment, avec les bons personas et des prompts bien pensés, ChatGPT peut générer des propositions innovantes.  

L’enjeux principal de toute démarche d’intelligence collective reste la mobilisation, et ChatGPT est devenu un atout majeur pour nous dans la création de contenus adaptés et inclusifs. 

Illustration réalisée avec Midjourney

 

M – Chez bluenove on a fait le choix depuis le départ d’être à la fois un acteur positionné sur le développement et le déploiement de plateformes et également sur l’analyse de contributions. Cela nous amène souvent à analyser des dizaines ou centaines de milliers de verbatims comme dans le cadre du Grand Débat National, du Conseil National de la Refondations ou pour des consultations stratégiques engagées par des entreprises. Sur ce sujet de l’analyse sémantique, comment aborde-t-on ce sujet en pleine révolution GPT ?

Est-ce la fin de l’analyse sémantique réalisée par des humains ? 

 

K – L’analyse sémantique est un domaine qui nous passionne. Bien que les LLMs soient puissants et capables de traiter d’énormes quantités de données, la précision et la nuance restent des savoir-faire intrinsèquement humains. Nous avons expérimenté avec différents protocoles, combinant plusieurs LLMs et méthodes d’embeddings ou de classifications. Et même si les LLMs peuvent attribuer les labels correctement, ils ne sont pas encore tout à fait prêts pour créer des ontologies qui ont un sens profond et cohérent. Les embeddings, par exemple, nous permettent d’effectuer des calculs à une vitesse record et de regrouper des milliers de lignes de données.  

Cependant, il reste essentiel d’avoir un regard humain pour hiérarchiser ces informations et leur donner un sens véritable et à part entière. C’est cette combinaison de technologies et d’expertise humaine qui fait toute la différence (le couplage iA et iH, IH pour l’intelligence humaine). 

 

M – Enfin, Kristy, il y aussi des sujets humains et de management. Comment l’intégration des IAG a-t-elle changé la dynamique au sein de nos équipes ? 

 

K – C’est une aventure sans précédent et galvanisante, que tu vis toi aussi Maxime dans l’aventure entrepreneuriale bluenove ! Les IAG et les LLMs sont comme de nouveaux collègues avec lesquels nous apprenons à travailler chaque jour. Leur intégration n’est pas seulement technique, elle est aussi humaine. Cela implique un onboarding spécifique, une formation adaptée et une réflexion profonde sur leur mise en production.  

 

Pour les décideurs, dirigeants et managers, il est crucial d’enrichir le quotidien des équipes avec ces nouvelles entités. Cela permet de poser des questions essentielles au futur de l’équipe dans un environnement technologique qui évolue rapidement :

Comment animer une équipe autour de l’intégration des IAG ?

Quelles compétences sont nécessaires pour les membres ?

Quels projets peuvent bénéficier de leur apport ?

Plus particulièrement, comment partager et apprendre des retours d’expériences ?

C’est tout un chapitre du développement de bluenove que nous construisons ensemble. 

 

M – Kristy, pour conclure et partager les enseignements que l’on en retire, peux-tu nous partager les « bonnes pratiques pour intégrer les IAG” que tu as formulées à partir de ces leçons tirées ? Cela peut guider les entreprises dans leur aventure volontariste et non subie avec les IAG. 

 

K – Sur la base de nos retours d’expériences, voici 10 lois pour créer de la valeur à l’ère de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) à destination de notre écosystème.  

 

  • Loi de l’Augmentation : L’IAG ne se contente pas d’enrichir, elle augmente. Elle transforme la manière dont nous interagissons avec le logiciel, en invitant à des usages amplifiés.

 

  • Loi de l’Adoption : Les innovations les plus puissantes s’appuient sur des interfaces familières. L’adoption rapide découle de la familiarité, pas seulement de la nouveauté.

 

  • Loi de la Réciprocité : Offrir un accès gratuit peut être un échange mutuellement bénéfique. En échange de données et de feedback, les utilisateurs reçoivent des outils de pointe.

 

  • Loi de l’Adaptabilité : L’intégration de nouvelles technologies nécessite flexibilité et patience. Les défis techniques et logistiques sont inévitables, mais surmontables.

 

  • Loi de la Compétence : Avec l’avènement de l’IAG, la demande en compétences spécialisées augmente. Les organisations doivent investir dans la formation et le développement de leurs équipes.

 

  • Loi de l’Éthique : L’IAG exige une réflexion éthique renouvelée. Les décisions techniques et produits doivent être guidées par des principes éthiques solides. 

 

  • Loi de la Proactivité : Face à l’évolution technologique, il est préférable de « programmer » plutôt que d’être « programmé ». Les organisations doivent anticiper et façonner leur avenir plutôt que de le subir.

 

  • Loi de l’Inclusion : L’IAG est un outil d’inclusion. Elle peut briser les barrières, faciliter la compréhension et créer des contenus accessibles pour tous.

 

  • Loi de la Collaboration : L’IAG et l’humain sont des partenaires collaboratifs. Si l’IAG peut traiter et classer des données à une vitesse record, c’est l’humain qui donne du sens et de la perspective.

 

  • Loi de l’Expérimentation : L’intégration de l’IAG est un voyage d’apprentissage. Les équipes doivent être encouragées à expérimenter, tester et partager leurs découvertes pour une intégration réussie.

 

Ces lois visent à guider les organisations et les individus à naviguer dans le paysage en constante évolution de l’IAG, en mettant l’accent sur l’éthique, l’inclusion et la collaboration. 

 

Maxime – Merci Kristy pour ces précieux retours. Cela donne matière à réflexion sur l’avenir de l’IAG dans le monde professionnel et pour construire l’entreprise de demain. Une entreprise qui mise résolument, mais avec éthique, sur l’IA et l’intelligence collective pour accélérer les transitions. 

 

Kristy – Merci à toi, Maxime. C’est toujours un plaisir de partager notre expérience et nos découvertes. 

 

Vous avez apprécié cette conversation ? N’hésitez pas à réagir et à nous contacter pour en savoir plus et prolonger la réflexion : maxime.barbier@bluenove.com et kristy.anamoutou@bluenove.com